第五届磁共振DTI（弥散张量成像）科研培训班
北京赛博尔医药科技有限公司将于2018年5月12日- 2018年5月16日(周六-下周三)举办第五届磁共振DTI（弥散张量成像）科研培训班（详见课表安排）。欢迎大家前来咨询。
培训班依然坚持小班教学，手把手带教的教学模式，争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。
课表及安排
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 何清华 5月12日 | 上午 | DTI数据实际操作流程和结果报告 | FSL介绍和Linux常用命令介绍 Diffusion Toolkit介绍和使用 如何将ROI配准到B0空间 |
下午 | TrackVis介绍和使用 用TrackVis进行纤维追踪 纤维追踪数据的统计和报告 | ||
第二天 舒妮 5月13日 | 上午 | 弥散磁共振成像的基本原理，分析方法以及应用概述 | 扩散磁共振成像基本原理介绍 DTI数据基本分析方法概述 DTI相关应用研究综述 |
下午 | DTI数据的格式转换，预处理与质量控制 标准空间，模板与配准 | ||
第三天 赵腾达 5月14日 | 上午 | 弥散磁共振成像的分析方法原理及实操 | ROI/TBSS/VBA方法简介与实践 数据的批处理 (基于脚本，以及PANDA图形化界面操作) |
下午 | 概率性纤维追踪的基本原理 概率性跟踪的应用研究 | ||
第四天 仲苏玉 5月15日 | 上午 | 弥散磁共振成像的分析方法原理及实操 | 概率纤维跟踪的实现 概率纤维束跟踪的可视化显示 ROI-based 概率性纤维追踪以及统计分析 |
下午 | 基于概率纤维跟踪的网络构建 概率纤维跟踪的批处理（基于脚本，以及PANDA图形化界面操作） | ||
第五天 舒妮 5月16日 | 上午 | 基于DTI数据的脑网络构建和图论分析 | 基于DTI数据的人脑连接组的方法学和应用研究现状 |
下午 | 基于DTI数据的脑网络构建 基于脑网络的图论分析 GRETNA和DCP软件介绍 |
为保证培训质量，此次培训限定人数20人左右，报名敬请从速。
何清华，男，博士，西南大学心理学部副教授，硕士生导师，中国心理学会决策心理学专业委员会委员，美国南加州大学脑与创造力研究所博士后、访问学者，SSCI收录杂志Frontiers in Psychology（影响因子2.560）副主编（Associate Editor）。其研究主要采用基因技术和脑成像技术来考察人类高级认知功能（主要是决策和学习）的基因机制和神经机制，并试图揭示相关的认知障碍（如阅读障碍）和精神疾病（如成瘾）的发病机制。以第一作者和合作者的形式在国内外高水平杂志上发表论文50余篇，总计影响因子192，总计被引次数500余次，H指数为12，H-10指数为13。其中，发表在神经科学领域顶级杂志The Journal of Neuroscience的第一作者论文受到多家国外权威科学新闻媒体的争相报道，包括BBC News、Scientific Daily等。发表在《心理科学进展》的论文受到《人大复印资料》的全文转载。2011年获得UCLA Advanced Neuroimaging Training Program (NITP) Summer Course的入选资格，并于2015年荣获全球健康会议Early Career Investigator Award。多次受邀在UCLA、香港教育学院、中科院心理所、四川大学、北京中医药大学等地做报告。目前主持国家自然科学基金青年项目1项，并作为第一参与者参与国家自然科学基金面上项目2项，同时主持其他省部级研究课题多项。目前担任Biological Psychiatry、NeuroImage、Human Brain Mapping、Cortex、Neuropharmacology、Journal of Phonetics、Journal of Personality Disorders、Drug and Alcohol Dependence、《心理科学》等国内外著名杂志的审稿人。
赵腾达，男，博士，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室助理研究员。2017年6月于北京师范大学心理学部获认知神经科学博士学位。主要从事基于多模态磁共振影像的人脑连接组学方法学研究，及其在发育老化中的应用。 最近五年在本领域国际期刊（如Human Brain Mapping; Neurobiology of Aging; Frontiers in Human Neuroscience等）已发表（含接受）SCI论文11篇。曾获2013年度北京师范大学研究生学业一等奖，2015年度博士生国家奖学金。
仲苏玉，女，博士，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室博士后。2016年6月于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室获得博士学位。目前主持国家自然科学基金青年项目1项，博士后面上项目1项，并作为主要参与人参与多项国家自然科学基金项目。目前主要从事基于弥散磁共振成像的人脑白质连接组学的方法学及其应用研究。目前已在相关领域国际权威期刊共发表SCI论文13篇，其中包括以第一作者身份在CerebralCortex, Human Brain Mapping等期刊发表论文5篇，以共同作者的身份在the Journalof neuroscience等主流SCI期刊发表论文8篇。参与开发了“弥散磁共振人脑图像的并行处理平台”（软件著作权登记号：2011SR091748；参与者），该软件的相关论文目前已被引用100余次。 PANDA软件工具包已在国际神经影像工具共享平台上（http://www.nitrc.org/projects/panda）被下载16000余次，被国内外同行广泛使用，得到了非常好的反馈和评价。
舒妮，女，博士，北京师范大学脑与认知科学研究院副教授，博导，国际期刊PLoS ONE的学术编委，加拿大McGill大学访问学者。2004年在中国科学技术大学自动化系获得学士学位；2009年在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获得博士学位；2009年8月进入北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室工作。主持和参与多项国家自然科学基金项目。目前主要从事基于扩散磁共振成像的人脑结构连接组的计算方法学及应用研究，以（共同）第一或通讯作者发表SCI论文19篇（影响因子6分以上的9篇，JCR Top论文9篇，封面文章2篇），如Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, Radiology, Human Brain Mapping等。发表论文的SCI总引用达到869次，第一或通讯作者论文的SCI引用516次，他人引用410次（其中包括Nature Review Neuroscience, Lancet Neurology, Annual Review of Clinical Psychology, Neuron等国际顶级期刊），主持了国自然青年基金和面上项目三项，作为研究骨干参与了科技部青年973。
详情请见www.cibrmed.com
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北京赛博尔培训班信息（直接点击红色文字即可浏览！）
由北京赛博尔举办的fMRI基础班是首个手把手教学的磁共振数据培训班，从磁共振简单原理、fMRI原理到SPM的使用，内容涵盖fMRI基础中的基础，非常适合功能磁共振零基础学员。
近红外培训班内容覆盖MATLAB基础，NIRS基本原理，fNIRS处理流程，Homer进阶分析，适合零基础学员掌握基本近红外数据处理方法。
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脑网络培训班内容涵盖了脑网络的很多前沿方法， 包括时频分析、基于SurfStat以及GRETNA的脑网络拓扑属性、MVPA方法等等，对掌握了基本fMRI及脑电数据处理方法后的医生及研究人员有很大提高。
磁共振提高班主要基于Linux操作系统下的FSL软件，系统介绍了DTI数据的处理，及脑网络构建对于研究多模态的医生及研究人员有非常大的帮助。
该培训班面向的对象是一些希望利用脑电技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等，为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎，培训班实行小范围的理论与实践相结合，授课、操作、指导及问题解决一体化，最终达到独立操作。